今天看了kseo的一篇关于某外企招seo主管的文章，感觉如果真的具备下面的能力应该是领袖级的seo了，感觉自己离领袖级的seo还相距甚远，原文是英文的，精灵大体翻译了一下：
1.保持对搜索引擎原理和策略的把握，对最新的互联网消息有很高的敏感性。
2.每周，每月，每周制定seo战术并将其实施到seo团队中。

前一阵写了帝国cms4.7试用版的测试报告，今天看到帝国4.7正式版发布了，个人感觉和测试版区别不大，还是zend。不管怎么样，还是恭喜wc，希望帝国能走的更远。
 
想想昔日精灵乃帝国铁杆fans，如今转投dede，比起无奈，更多的是伤感。。。。

前天qq上有朋友和我探讨了一下文章重复性的问题，说se如何判断文章的相似度。
这位朋友认为文章相似度可以通过某些手法来避免，比如在文章首部加一些转载信息等等，我觉得这样考虑是不对的。
se可以说一个是由全球顶尖的it工程师们开发出的超大型算法程序，远没有想象的那么简单。

昨晚有幸参加了一次上海网络营销人组织的oms聚会，聚会感触很深，学到了很多东西，认识了很多网络营销届的牛人，前辈。精灵不甚感叹，自己要学的东西还很多，要走的路还很长。
达闻的chales前辈演讲了关于sem的一些感受，感觉sem是必须要重视的一个领域了，精灵要着手准备学习这方面的东西了。

很久没关注yahoo的搜索引擎了，今天看到yahoo推出了全能搜索，不知道是什么时候推出的，用了一下还真挺好用，请看截图：

12月22日下午1点，上海第一届seo聚会顺利举行，能找到的上海seoer们都来了，聚会大家聊的很开心，像刑天，SWJ大家早已认识了，还见到了很多网上熟悉的朋友，chris.dl,seo-college，大家线上经常聊，线下还是第一次见面，还是见到真人比较亲切哈哈^^
另外tony的sem讲座实在人收获甚佳，感觉接触到了一个全新的领域，平时seo弄多了，还真的很少专注付费广告这块，没想到这里面也有这么大的玄机，精灵准备系统学习下这方面的知识，到时希望能向tony请教：）
希曼的最后的游戏演示让人感觉很爽，革命性的东西就是不一样，另外圈圈带来的那位美女站长好像拍了很多照，还有我和chris.dl的合影，到时共享一下哈^^
第一次搞seo聚会还是没经验，最后忘留大家合影了，期待下次再聚吧^^

做seo一定要胆子够大
不要做每次细节的改动都心惊胆战，生怕因为一个改动排名掉了，或被k了，真的改动失败了，也是一种经验。
做seo一定要敢于实践
实践出真知，天天看理论是没用的，别人的东西永远是别人的，自己多去尝试，经历过的东西才是自己的东西。 
 做seo一定要拿的起放的下
网站被k，排名掉落，ggad被k，收录巨降，这些都是seoer每天都要面对的问题，如果这些都很在意的话，你会觉得你的人生很失败，你会觉得你的seo技术很差，事实上即使是高手也同样会遇到这种问题，只是他们会不以为然，冷静面对，这就是高手和新手的区别。
做seo一定要冷静分析问题
排名大起大落，收录忽涨忽降在平常不过了，遇到问题一定要冷静面对，勤于思考，不要你k了就蒙了不知所措，成天大骂搜索引擎是垃圾，冷静下来，自己分析问题出在什么方面，你会有新的收获。

职业seo生涯两个月，感触很多，结识了很多很好的朋友，也充分体会到了搜索引擎带给我的喜怒哀乐。
就在一周前，精灵一个认真维护了一年的站被某搜索引擎site0……
就在一天前，精灵的ggad被k……
想起江南曾经对我说的一句话：“做seo，一定要拿的起放的下！”
现在我是真正理解了，做seo一定要不以物喜，不以己悲。每天你可能都经历波澜起伏，排名忽高忽低，流量忽涨忽降。 
告诫自己： 
不要因为被se踢掉而影响心情
不要因为被gg广告k掉而影响心情
不要因为被不礼貌的seo咨询者而影响心情
我大家应该也和我一样深有体会吧，每天你都会接触形形色色的咨询者，有的很友好，有的很咄咄逼人，有的则非常的不礼貌。这一切的一切，都不会影响我在seo这条路上的走下去的斗志，既然认准了这条路，不管前方多么坎坷，都要战胜，大家一起加油吧！
精灵一直以为，不管什么领域，只要你坚持，总有你发光的时候。seo也是一样!

接着那篇“精灵感受：流行web开发语言比较之asp篇”续写，这次说说php，相对其它语言，精灵seo还是对php情有独钟，因为自己以前phpchina常委的一些经历，还是对php最有感情^^.
php
支持平台：lamp组合
所谓lamp组合，就是指”linux+apache+mysql+php”，这个支持平台应该说是最佳支持平台，事实上php不像asp，可以使用在任何系统中，不管是windows还是各种linux系统，不过目前这个组合算是最黄金的了：开源，免费，安全，速度快，负载强。我想大家选择语言的标准也就是这些了吧。

 BP网络结构
   对于多层前馈神经网络，目前广泛采用的是Romclhert和McClclland与1985年提出的误差逆向传播算法，即BP算法。这种网络结构如图所示：

它实际上是一个多层感知器，由输入节点、输出节点以及隐层节点（一层或多层）组成。同层节点之间没有连接，前一层和后一层之间相互充分连接。
激活函数
对于输入信号，先前向传播到隐节点，经激活函数作用后，最后由输出节点给出结果。对于激活函数的要求是一个连续可微、非减的函数，如下图：

BP网络是完成 m维空间向量对n维空间的近似映照。由于f(x)采用非线性函数，其具有一定的容错范围，这使BP网络比一般的线性阈值单元的网络有更方便的灵活性。

人工神经网络的特点 
1） 人工神经网络在结构上与目前计算机不同，它由很多人工神经元相互连接组织而成，尽管每个人工神经元的功能简单，但大量简单的处理单元集体的、并行的活动能得到预期的识别、计算、记忆等结果，并具有较快的速度。