神经网络基本概念 
人工神经网络（ANN）的发展，可追溯到一个世纪以前。而最近几年则发展为十分热门的交叉学科。它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科，采用物理可实现的器件或现有的计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，并使之运用于工程或其它领域。人工神经网络的着眼点不是用物理器件去完整地复制生物体中的神经细胞网络，而是采纳其可利用的部分来克服目前计算机或其它系统不能或难以解决的问题，例如：自动学习、模式识别、智能控制及专家系统等。随着生物和认识科学的发展，人们对人脑的结构以及认识过程的了解进一步地深入，人工神经网络技术的发展与应用将会有更加广阔的前景。

目前seo们主要操作手法，判断竞争程度，研究搜索引擎的脾气，这些都是通过实验看到的现象去反推测本质，这种推测法难免有它的弊端。并且每个seoer可能都有自己的实验结果，并不统一，有时候甚至同样的两个实验得到的结果却是矛盾的。
而这种利用结果去反推原因的方法，事实上在工程应用中早就有专门的软件工具，可以利用若干实验样本去推测中间的函数过程，当然这个函数可以是模糊的。
工程实验仿真工具matlab 
matlab就是这样一种软件，MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
精灵使用matlab截图：

人工神经网络ANN 
人工神经网络是今年来比较流行的一种仿真实验方法。它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科，采用物理可实现的器件或现有的计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，并使之运用于工程或其它领域。
利用人工神经网络计算serp规律 
精灵考虑利用matlab和神经网络进行seo优化效果评估，通俗的说就是利用若干seo实验结果去反推serp规律，通常的反推是利用真实的人脑，也就是我们seoer自己，而精灵这种反推是利用软件模拟我们人脑的思维。
该项研究进行中……
期间需要大量的seo实验样本，精灵还在收集中，当然，可能这项研究根本就是不可行的，精灵也不保证一定能成功，总之试试看吧。
精灵利用matlab训练人工神经网络截图：

 
估计所有的seoer都有自己的seo查询工具吧，精灵也做了个自己用的，也没什么特别的，就是查查收录，sogourank什么的，除了“灵搜”这个名字，没什么特别的，就不公开啦。
特别感谢女友制作了这个logo^^

前几天刚刚写完帝国4.7的测试报告，没想到dede2007的测试版很快就发出来了，精灵赶紧下载下来，试用下。
功能改进比较多
首先说dede2007的改进还是比较大的，增加了很多功能，问答模型（类似百度知道），企业模型，小说模型。其实4.0也能做，自己做模型也能实现这样的功能，当然这样不适合新手。
seo改进不大
本身dede的seo也是做的很好了，seo的改进并不大，tag功能说2007支持，但是我还是没找到，可能正式版会有吧。

12月1日，星期六，易闻网络举办了第一期seo培训，总的来说还是比较顺利的，虽然有很多不足，但毕竟这是第一次，算是一个很好的开端。
短短一天的培训，虽然讲了很多，但学员难免会有很多不明白的地方，以后遇到具体问题的时候，可以随时给精灵留言^^
我和kyw都很遗憾结尾没有拍张集体照，第一次搞经验不足，相信下次的培训会更完善。