基于神经网络的seo评估研究—神经网络介绍(1) - 搜索引擎算法研究

基于神经网络的seo评估研究—神经网络介绍(1)
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神经网络基本概念

人工神经网络（ANN）的发展，可追溯到一个世纪以前。而最近几年则发展为十分热门的交叉学科。它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科，采用物理可实现的器件或现有的计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，并使之运用于工程或其它领域。人工神经网络的着眼点不是用物理器件去完整地复制生物体中的神经细胞网络，而是采纳其可利用的部分来克服目前计算机或其它系统不能或难以解决的问题，例如：自动学习、模式识别、智能控制及专家系统等。随着生物和认识科学的发展，人们对人脑的结构以及认识过程的了解进一步地深入，人工神经网络技术的发展与应用将会有更加广阔的前景。

在互联网应用中，人工神经网络也有了较为成功的应用，尤其是对于一些难以描述的信息关联之间的逻辑关系，以及在缺乏专家经验的场合，ANN往往可以找到较为满意的答案。但从总体说来，ANN的应用研究还处于初级阶段，要想真正进入使用阶段，还有大量工作要做。

长期以来，人类想方设法了解人脑的功能，用物理可实现的系统去模仿人脑，完成类似于人脑的工作。从人脑的结构来看，人脑是由大量的神经细胞组合而成，每个细胞完成某二种基本功能，但同时这些细胞又相互配合完成人脑复杂的思维、记忆等一系列功能。

神经网路在互联网应用并不多，仅仅是刚刚起步，目前还没有人将其应用到seo中去。

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