人工神经网络的特点 

1） 人工神经网络在结构上与目前计算机不同，它由很多人工神经元相互连接组织而成，尽管每个人工神经元的功能简单，但大量简单的处理单元集体的、并行的活动能得到预期的识别、计算、记忆等结果，并具有较快的速度。2） 人工神经网络具有很强的容错能力，即局部的神经元受损后(或反映了错误信息)，不影响全局的活动。3） 人工神经网络所记忆的信息是存储在神经元之间的权中，但从单个权中看不出存储信息的内容，而是采用了分布式的存储方式。

4） 人工神经网络具有很强的学习功能，ANN的连接权与连接的结构可以通过学习获得。人工神经网络所具有的以上特征，使得ANN在识别感知、智能控制、专家系统等方面，有广泛的应用前景。在众多的ANN模型中BP模型具有结构简单，收敛速度快，易于处理分类问题的优点。

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原载： 上海SEO优化研究院 | 作者: 精灵SEO
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Tags: seo, 神经网络

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