神经网络基本概念 
人工神经网络（ANN）的发展，可追溯到一个世纪以前。而最近几年则发展为十分热门的交叉学科。它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科，采用物理可实现的器件或现有的计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，并使之运用于工程或其它领域。人工神经网络的着眼点不是用物理器件去完整地复制生物体中的神经细胞网络，而是采纳其可利用的部分来克服目前计算机或其它系统不能或难以解决的问题，例如：自动学习、模式识别、智能控制及专家系统等。随着生物和认识科学的发展，人们对人脑的结构以及认识过程的了解进一步地深入，人工神经网络技术的发展与应用将会有更加广阔的前景。

目前seo们主要操作手法，判断竞争程度，研究搜索引擎的脾气，这些都是通过实验看到的现象去反推测本质，这种推测法难免有它的弊端。并且每个seoer可能都有自己的实验结果，并不统一，有时候甚至同样的两个实验得到的结果却是矛盾的。
而这种利用结果去反推原因的方法，事实上在工程应用中早就有专门的软件工具，可以利用若干实验样本去推测中间的函数过程，当然这个函数可以是模糊的。
工程实验仿真工具matlab 
matlab就是这样一种软件，MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）之意。除具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
精灵使用matlab截图：

人工神经网络ANN 
人工神经网络是今年来比较流行的一种仿真实验方法。它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科，采用物理可实现的器件或现有的计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，并使之运用于工程或其它领域。
利用人工神经网络计算serp规律 
精灵考虑利用matlab和神经网络进行seo优化效果评估，通俗的说就是利用若干seo实验结果去反推serp规律，通常的反推是利用真实的人脑，也就是我们seoer自己，而精灵这种反推是利用软件模拟我们人脑的思维。
该项研究进行中……
期间需要大量的seo实验样本，精灵还在收集中，当然，可能这项研究根本就是不可行的，精灵也不保证一定能成功，总之试试看吧。
精灵利用matlab训练人工神经网络截图：