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活动名称： 上海搜索引擎优化联谊会第五期活动
活动主题：“百度和谷歌SEO的区别”技术讨论会
百度SEO与谷歌SEO有什么不同，这历来是一个有趣且有价值的讨论话题，特别是当Google退出中国大陆后，传统的基于谷歌、雅虎的排名理论的SEO方法受到严重的挑战，中国SEO人正在针对中国的主流搜索引擎，研究与众不同的SEO方法。
本期我们邀请了数位在搜索引擎优化方面拥有较多实战经验的SEO同行为大家演讲，以实际案例，分享自己所认为的百度SEO与谷歌SEO之区别的观点，仁者见仁，智者见智，我们不会为与会者枉下结论，定义正确的优化方法，但求能够百家争鸣，为各位抛砖引玉。

精灵很久没有讨论seo，由于自己的工作需要，seo的东西参与的越来越少，但是今天看到admin5一篇文章，实在是令人咋舌，seo本来是令人羡慕敬仰的工作，如今，越来越多的无知小朋友们，加入到seo团队中来，学点皮毛就到处发文炫耀，气愤之余，更多的是无奈。。。
 具体大家看下这篇文章：
艾瑞网站被搜索引擎严重降权
文章来自：http://www.admin5.com/article/20080818/99553.shtml 
原文：国内知名的网络经济咨询机构网站艾瑞网被百度严重降权，site: www.iresearch.cn 只剩下寥寥的36页。
精灵语：麻烦你site一下iresearch.cn，你site www的二级域名有个屁用，艾瑞是大型网站，www本来就几个页面好不好。

精灵很少看电视，这两天偶尔看了看，发现一个广告做的特别的好，广告语写的特别的好，对seo很受用，是哪个台记不得了，好像是中央十套。广告语是这样写的：
高度决定视野！
高度决定了一个人的视野！做seo也是一样，做seo的，职业发展就是一个倒金字塔，你希望你到一个什么高度，你可以一直做具体关键词排名，现在还是有市场，但是你的seo水平也就局限在外链建设上了，如果你希望到一个更高的高度，你就要苦修整站优化内部优化，毕竟大型网站和小型企业站的SEO操作是不一样的。
SEO有局限吗，有，seo到了一定发展的时候你一定会遇到瓶颈，这时就要考虑更高层面的发展了，不然视野会一直局限在seo上，再更高一级，站在网络营销的层面上看，你会看到更多好东西!

       随着ajax技术的发展，javascript这种基于客户端的语言又焕发了青春，更有很多专业的javascript大师出现。但是在seo中，遗憾的是，搜索引擎目前还不能很好的抓取javascript代码，准确的说它是不愿意抓取javascript里的东西，当然也有实验证明它已经能抓了。那么说javascript就真的在seo中一无是处吗，精灵觉得不是，这里精灵讲讲基于seo原则的javascript的使用。

第一步，基本状况分析
         当我们拿到一个case后，第一步就应该是分析网站的基本状况，包括域名年龄，pr啊sogourank什么的，这里也要和它的同类竞争对手的seo基本数据相比较，为我们的下一步制定seo策略奠定基本的实施基础。
第二步，关键词分析
         分析关键词群，这里也包括竞争对手的分析，包括网站所有的业务相关关键词，在根据主次将关键词分类，分成a,b,c分级，具体分析方法，精灵以后会写篇文章详述.

今天一个跳街舞的朋友找我，19岁的小mm，她上网的习惯应该是比较普遍的网民的上网习惯。吃饭之余我也问了一些关于她上网的习惯，很有启发，虽然很普通的谈话，但从中能挖掘一些很有用的东西，写下来，就简单的转述一些我们的话。

seo优化中，除了反向链接，内部优化也非常重要，而内部优化通常主要抓住的就是内部链接与页面布局结构，下面精灵就讲讲内容页布局上的seo优化技巧。
通常页面都由4部分组成
一般一个页面通常包括四部分，分别是：顶部header导航，内容部分，侧边导航，和底部footer。
如下图

顶部导航
我们看到上面黄色的部分，即为顶部导航，通常这里重要的是放置主栏目导航链接，这个页面：精灵的简历，联系精灵就是各个栏目的链接。如果有网站地图，最好也把链接做在上面。
正文内容
中间红色部分，即为内容正文，这个是整个内容页的重中之中，内容页也是seo的主要部分，文字应该能够突出主题，分段明确，文章之间的应能够自然的相互链接引用。
边栏导航 
右侧蓝色部分，主要为一些推荐文章，最热门文章，随机推荐文章等等的列表，这样有利于建立网站扁平式结构，有利于搜索引擎抓取。
底部footer 
底部为footer部分，精灵没有把他截图出来，一般主要放些版权信息，对seo帮助并不大，从用户体验的角度设计就好。需要说明的是，一般网站footer部分都相同，如果正文太少的话，footer代码过多的话，有可能会造成重复页面，这时可以考虑将底部footer做成js调用。
正文最好在左侧，侧边栏最好在右侧
如果是div+css制作的网站，正文最好在侧边栏左侧，这样从源代码看正文部分会在上面，有利于搜索引擎抓取。

新的一年开始了，2008年，精灵要在seo这条路上稳步前进，争取达到一个新高度。
 写写对2008年的展望，以及一些自己想做的事：
1.继续实践巩固seo水平，多实践。
2.全面学习并掌握sem知识，半年内通晓sem相关技术。
3.英文seo开始实践，每天阅读英文文献，背单词，提高自己的英文水平。
4.有空一定要去参加pcti认证培训，并把心仪已久的pcti认证证书收入囊中。 
5.易闻的电子商务网站成为中国该领域最大的电子商务网站，至少搜索引擎上的表现是这样。
6.易闻的英文商务站能够在英文搜索中立足，并带来一定的利润，实际订单。
7.跟随kyw将易闻的各项业务提到一个新的高度，展开多方合作，使公司达到更大的发展。

今天看了kseo的一篇关于某外企招seo主管的文章，感觉如果真的具备下面的能力应该是领袖级的seo了，感觉自己离领袖级的seo还相距甚远，原文是英文的，精灵大体翻译了一下：
1.保持对搜索引擎原理和策略的把握，对最新的互联网消息有很高的敏感性。
2.每周，每月，每周制定seo战术并将其实施到seo团队中。

前天qq上有朋友和我探讨了一下文章重复性的问题，说se如何判断文章的相似度。
这位朋友认为文章相似度可以通过某些手法来避免，比如在文章首部加一些转载信息等等，我觉得这样考虑是不对的。
se可以说一个是由全球顶尖的it工程师们开发出的超大型算法程序，远没有想象的那么简单。

做seo一定要胆子够大
不要做每次细节的改动都心惊胆战，生怕因为一个改动排名掉了，或被k了，真的改动失败了，也是一种经验。
做seo一定要敢于实践
实践出真知，天天看理论是没用的，别人的东西永远是别人的，自己多去尝试，经历过的东西才是自己的东西。 
 做seo一定要拿的起放的下
网站被k，排名掉落，ggad被k，收录巨降，这些都是seoer每天都要面对的问题，如果这些都很在意的话，你会觉得你的人生很失败，你会觉得你的seo技术很差，事实上即使是高手也同样会遇到这种问题，只是他们会不以为然，冷静面对，这就是高手和新手的区别。
做seo一定要冷静分析问题
排名大起大落，收录忽涨忽降在平常不过了，遇到问题一定要冷静面对，勤于思考，不要你k了就蒙了不知所措，成天大骂搜索引擎是垃圾，冷静下来，自己分析问题出在什么方面，你会有新的收获。

职业seo生涯两个月，感触很多，结识了很多很好的朋友，也充分体会到了搜索引擎带给我的喜怒哀乐。
就在一周前，精灵一个认真维护了一年的站被某搜索引擎site0……
就在一天前，精灵的ggad被k……
想起江南曾经对我说的一句话：“做seo，一定要拿的起放的下！”
现在我是真正理解了，做seo一定要不以物喜，不以己悲。每天你可能都经历波澜起伏，排名忽高忽低，流量忽涨忽降。 
告诫自己： 
不要因为被se踢掉而影响心情
不要因为被gg广告k掉而影响心情
不要因为被不礼貌的seo咨询者而影响心情
我大家应该也和我一样深有体会吧，每天你都会接触形形色色的咨询者，有的很友好，有的很咄咄逼人，有的则非常的不礼貌。这一切的一切，都不会影响我在seo这条路上的走下去的斗志，既然认准了这条路，不管前方多么坎坷，都要战胜，大家一起加油吧！
精灵一直以为，不管什么领域，只要你坚持，总有你发光的时候。seo也是一样!

 BP网络结构
   对于多层前馈神经网络，目前广泛采用的是Romclhert和McClclland与1985年提出的误差逆向传播算法，即BP算法。这种网络结构如图所示：

它实际上是一个多层感知器，由输入节点、输出节点以及隐层节点（一层或多层）组成。同层节点之间没有连接，前一层和后一层之间相互充分连接。
激活函数
对于输入信号，先前向传播到隐节点，经激活函数作用后，最后由输出节点给出结果。对于激活函数的要求是一个连续可微、非减的函数，如下图：

BP网络是完成 m维空间向量对n维空间的近似映照。由于f(x)采用非线性函数，其具有一定的容错范围，这使BP网络比一般的线性阈值单元的网络有更方便的灵活性。

人工神经网络的特点 
1） 人工神经网络在结构上与目前计算机不同，它由很多人工神经元相互连接组织而成，尽管每个人工神经元的功能简单，但大量简单的处理单元集体的、并行的活动能得到预期的识别、计算、记忆等结果，并具有较快的速度。

神经网络基本概念 
人工神经网络（ANN）的发展，可追溯到一个世纪以前。而最近几年则发展为十分热门的交叉学科。它涉及生物、电子、计算机、数学和物理等学科，采用物理可实现的器件或现有的计算机来模拟生物体中神经网络的某些结构与功能，并使之运用于工程或其它领域。人工神经网络的着眼点不是用物理器件去完整地复制生物体中的神经细胞网络，而是采纳其可利用的部分来克服目前计算机或其它系统不能或难以解决的问题，例如：自动学习、模式识别、智能控制及专家系统等。随着生物和认识科学的发展，人们对人脑的结构以及认识过程的了解进一步地深入，人工神经网络技术的发展与应用将会有更加广阔的前景。